L’IA responsable de Microsoft
Les principes et l’approche
Nous nous engageons à développer des systèmes d’IA d’une manière transparente, fiable et digne de confiance.
Le Standard d’IA responsable Microsoft
Explorez les conseils de Microsoft sur la conception, la création et le test de systèmes IA.
Principes
Définissez ce qui compte pour vous
Nous avons identifié six principes qui, selon nous, devraient guider le développement et l’utilisation de l’IA.
Impartialité
Les systèmes d’IA doivent traiter toutes les personnes de manière équitable.
Comment un système d’IA peut-il allouer des opportunités, des ressources et des informations de manière équitable pour les humains qui l’utilisent ?
Comment un système d’IA peut-il allouer des opportunités, des ressources et des informations de manière équitable pour les humains qui l’utilisent ?
Fiabilité et sécurité
Les systèmes IA doivent fonctionner de manière fiable et sécurisée.
Comment un système pourrait-il fonctionner correctement pour les personnes dans différentes conditions et contextes d’utilisation, y compris ceux pour lesquels il n’était pas initialement prévu ?
Comment un système pourrait-il fonctionner correctement pour les personnes dans différentes conditions et contextes d’utilisation, y compris ceux pour lesquels il n’était pas initialement prévu ?
Confidentialité et sécurité
Les systèmes d’IA doivent être sécurisés et respecter la confidentialité.
Comment un système pourrait-il être conçu pour prendre en charge la confidentialité et la sécurité ?
Comment un système pourrait-il être conçu pour prendre en charge la confidentialité et la sécurité ?
Inclusivité
Les systèmes d’IA doivent autonomiser chacun et inclure toutes les personnes, quels que soient leur parcours ou leurs origines.
Comment un système pourrait-il être conçu pour inclure les personnes de toutes capacités ?
Transparence
Les systèmes d’IA doivent être compréhensibles.
Comment pouvons-nous nous assurer que les utilisateurs comprennent correctement les fonctionnalités d’un système ?
Comment pouvons-nous nous assurer que les utilisateurs comprennent correctement les fonctionnalités d’un système ?
Responsabilité
Les personnes doivent être responsables des systèmes d’IA.
Comment pouvons-nous créer une surveillance afin que les humains puissent être responsables et en contrôle ?
Comment Microsoft met en œuvre une IA responsable
Découvrez comment Microsoft permet aux employés de toute l’organisation de devenir les champions d’une IA responsable.
- Nous établissons des règles pour mettre en œuvre une IA responsable et définissons clairement les rôles et responsabilités des équipes impliquées.
- Nous favorisons la préparation à l’adoption de pratiques responsables en matière d’IA, tant au sein de notre entreprise qu’avec nos clients et partenaires.
- Nous passons en revue les cas d’usage sensibles pour nous assurer que nous respectons nos principes d’IA responsable.
- Nous travaillons à l’élaboration de nouvelles lois et normes pour garantir que les promesses de l’IA se réalisent pour la société dans son ensemble.
- Les chercheurs de Aether, de Microsoft Research et nos équipes d’ingénieurs veillent à ce que notre programme Standard d’IA responsable reste à la pointe de la technologie.
- Les équipes mènent des recherches rigoureuses sur l’IA, notamment en matière de transparence, d’impartialité, de collaboration entre l'homme et l’IA, de confidentialité, de sécurité, de sûreté et d’impact de l’IA sur les personnes et la société.
- Nos chercheurs participent activement à des discussions et débats plus larges afin de garantir que notre programme d’IA responsable intègre des perspectives globales et des contributions diverses.
- Les équipes d’ingénierie définissent et mettent en œuvre une stratégie d’outils et de systèmes pour utiliser l’IA de manière responsable.
- Les responsables de l'ingénierie identifient et mettent en œuvre des pratiques d'ingénierie qui intègrent l'IA responsable dans le travail quotidien.
- Les équipes d'ingénierie mettent en œuvre des outils de conformité pour aider à surveiller et à appliquer les règles et exigences en matière d'IA responsable.
Rapport de transparence de l’IA responsable
Découvrez le rapport inaugural pour savoir comment Microsoft développe des systèmes d’IA responsables, aide ses clients et renforce la communauté IA.
30 outils d’IA responsable avec plus de 100 fonctionnalités
Croissance de 16,6 % du nombre de membres de la communauté pour une IA responsable
Plus de 33 notes de transparence depuis 2019
Documents de transparence
Documents de transparence
Découvrez le fonctionnement de notre technologie d’IA afin que vous puissiez créer un système adapté à vos besoins.
Azure AI Visage
Améliorez l’efficacité, la sécurité et les expériences client avec les systèmes qui analysent les visages des personnes.
Détecteur d’anomalies
Analysez une série chronologique à l’aide d’horodatages et de mesures numériques afin d’obtenir le statut d’anomalie de chaque point de données, ainsi que les variables contributrices.
Recherche Azure AI
Bénéficiez d’outils, d’API et de Kits de développement logiciel (SDK) améliorés par l’IA pour créer des expériences de recherche enrichies pour divers contenus dans les applications web, mobiles et d’entreprise.
Reconnaissance vocale
Convertissez l’audio parlé en texte pour prendre en charge plus de 140 paramètres régionaux (dans le cadre des services Azure AI).
Analyse spatiale
Activez la recherche vidéo en langage naturel avancée à l’aide de la correspondance vectorielle sur la vision et les transcriptions vocales.
Reconnaissance d’entités nommées personnalisées
Utilisez le Machine Learning dans un service d’API informatique pour créer des modèles pour extraire des entités spécifiques à un domaine à partir de texte non structuré.
Évaluation de la prononciation
Évaluez la prononciation vocale dans plusieurs langues pour obtenir des commentaires sur la précision, la maîtrise, le vocabulaire, la grammaire et la compréhension des sujets.
Synthèse vocale
Convertissez du texte écrit en audio vocal de haute qualité tout en assurant la prise en charge des voix neuronales personnalisées prédéfinies et en offrant des fonctionnalités visuelles avec des avatars vidéo synthétiques.
Foire aux questions
- Les principes d’intelligence artificielle sont des instructions conçues pour garantir le développement et le déploiement responsables des technologies d’intelligence artificielle. Ces principes sont essentiels, car ils permettent d’atténuer les risques, de promouvoir des pratiques éthiques et d’optimiser les avantages de l’IA pour la société.
Le Standard d’IA responsable chez Microsoft consolide les pratiques essentielles pour garantir la conformité aux réglementations et lois émergentes en matière d’IA. - Microsoft propose un large éventail d’outils et de pratiquespour aider les organisations à mettre en pratique une IA responsable.
En outre, le Standard d’IA responsable de Microsoft permet de définir les exigences de développement de produits pour une IA responsable. - Les notes de transparence sont créées pour aider les clients à mieux comprendre le fonctionnement interne des technologies d’IA et à prendre des décisions plus éclairées sur leur utilisation. Elles font partie du Standard d’IA responsable et visent à soutenir le développement responsable de l’IA en fournissant des informations sur la manière dont les systèmes d’IA sont gouvernés, cartographiés, mesurés et gérés.
Microsoft propose également le rapport de transparence de l’IA responsable, qui fournit des informations sur la manière dont Microsoft développe des applications à l’aide de l’IA générative, supervise le déploiement de ces applications, aide ses clients à développer leurs propres applications d’IA et favorise une communauté responsable en matière d’IA.
En savoir plus
Outils et pratiques
Obtenez des outils pour soutenir des pratiques d’IA responsable
Stratégie et réglementation de l’IA
Découvrez les dernières perspectives sur la stratégie d’IA des experts Microsoft
Explorer l’IA Microsoft
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