Mi a generatív AI?

A GAN-ok két hálózatból állnak, egy generátorból és egy diszkriminátorból, amelyek versengenek egymással. A generátor hamis adatokat hoz létre, a diszkriminátor pedig valós adatok alapján kiértékeli azokat. A cél az, hogy a generátor a valós adatoktól megkülönböztethetetlen adatokat állítson elő.

• Generátor: Szintetikus adatokat hoz létre a betanítás alapján.
• Diszkriminátor: Kiértékeli az adatokat, és visszajelzést küld a generátornak.

 
GAN-példák

• Deepfake technológia: A GAN-ok valódi videókat vagy képeket készíthetnek az arcmozgások és -kifejezések megtanulásával. A GAN-ok ilyen célú alkalmazása azonban etikai aggályokat vet fel.
• Képszintézis: Az olyan iparágakban, mint a divat vagy a játék, a GAN-okkal terméktervezési vagy karakterkészítési célból kiváló minőségű képek hozhatók létre.
• Kollaboratív illusztrációs eszközök: Bizonyos platformok lehetővé teszik, hogy a felhasználók meglévő képek kombinálásával új műalkotásokat vagy valósághű portrékat hozzanak létre a GAN technológia segítségével. 

Az VAE-k olyan modellek, amelyek csökkentik az adatok méretét, miközben megtartják a fontos részeit. Majd e csökkentett méret alapján új adatokat hoznak létre. A VAE-ket gyakran használják az alábbi feladatokhoz:

• Adattömörítés: Nagy méretű adathalmazok hatékony tömörítése a könnyebb tárolás és feldolgozás érdekében.
• Képzajcsökkentés: A kis felbontású vagy zajos képek minőségének javítása tisztább verziók létrehozásával.
• Orvosi képalkotás: Az MRI- és CT-szkennelési képek feljavítása, ami jobb minőségű diagnosztikai vizualizációkat biztosít. 

Az átalakítók népszerű architektúrát képeznek a természetes nyelvi feldolgozásban, és alapvető fontosságúak a GPT-3 és más hasonló nyelvi modellek esetében. Ezek a modellek úgy hoznak létre szöveget, hogy előrejelezik egy mondat következő szavát az előző kontextus alapján. A következő módszerek használatával működnek:

• Figyelemmechanizmusok: Az átalakítók önfigyelést használnak a mondatokban lévő egyes szavak fontosságának súlyozásához.
• Nyelvi megértés: Az átalakítók értelmezik a szövegkörnyezetet és a szavak közötti kapcsolatokat annak érdekében, hogy pontos szöveget hozzanak létre.

 
Az átalakítók alkalmazási területei

• Tartalomgenerálás: Cikkek, jelentések és egyéb kreatív tartalmak írása olyan modellekkel, mint például a GPT-3.
• Nyelvi fordítás: Szöveg fordítása egy nyelvről egy másikra nagy pontossággal.
• Csevegőrobotok: Emberi jellegű válaszokat adhat valós időben olyan alkalmazási területeken, mint például az ügyfélszolgálat.  

A Generatív AI új megoldásokat és hatékonyságot biztosít a különböző kreatív feladatokhoz.

• Egyszerűsített alkotófolyamat: A Generatív AI segít az alkotóknak automatizálni az ismétlődő feladatokat, több időt hagyva az innovációra. A művészek, írók és muzsikusok a munkájuk finomítására összpontosíthatnak, az AI pedig gondoskodik az alapokról.
  
  

Példa: Egy új könyv írója arra használja a generatív AI-t, hogy az megírja a kezdeti fejezeteket az adott írónő stílusa alapján, így a szerző a cselekmény és a jellemek finomítására összpontosíthat.

• Újszerű megoldások: A generatív AI hatalmas adathalmazok elemzésével újszerű megoldásokat kínálhat a problémákra. Ez az új termékek tervezését, a marketinganyagok vázlatának elkészítését vagy a tudományos és mérnöki megoldások létrehozását is magában foglalhatja.
   

Példa: Egy terméktervező, aki egy új, takarékos csomagolóanyag-család létrehozásával lett megbízva, generatív mesterséges intelligenciát használ az anyagok és a fogyasztói preferenciák nagy adathalmazainak elemzéséhez, mielőtt fenntartható, innovatív terveket javasolna.

 

A generatív AI egyik előnye a hatékonyságnövelő intézkedések körének nagy mértékű bővülése.

• Automatikus tartalomkészítés: A vállalatok automatizálhatják a szövegek, képek vagy kódok létrehozását, ami jelentősen csökkenti a tartalom előállításához szükséges időt. Így a csapatok a magasabb szintű feladatokra és a stratégiai tervezésre összpontosíthatnak.
   

Példa: Egy marketingügynökség a mesterséges intelligencia segítségével hoz létre közösségimédia-bejegyzéseket, blogbejegyzéseket és promóciós képeket. Az AI segít elemezni a trendeket és a célközönség preferenciáit a célpiacnak megfelelő tartalmak létrehozása érdekében.

 

• Idő- és költségmegtakarítás: Azáltal, hogy a mesterséges intelligenciával automatizálják a kreatív és a technikai feladatokat, a vállalatok költséget takaríthatnak meg, és felgyorsítják a munkafolyamatokat. Ez bizonyos területeken csökkenti az emberi munkaerő szükségességét, ami hatékonyabb működést eredményez.
   

Példa: Egy szoftverfejlesztő vállalat generatív AI-t használ a kódíráshoz és a hibakereséshez. Amikor új alkalmazáson dolgoznak, az AI megkönnyítheti a kezdeti kódstruktúra létrehozását, így a fejlesztők a projekt összetettebb és kreatívabb aspektusaira összpontosíthatnak.

A vállalatok mesterséges intelligenciát használnak az ügyfélélmény javítása céljából.

A felhasználói környezet és a termékek testreszabása: A mesterséges intelligenciával személyre szabott tartalmak (például termékajánlások vagy személyre szabott marketinges e-mailek) hozhatók létre az ügyfélélmény javítása érdekében. Ez a személyre szabási szint segíti a vállalkozásokat abban, hogy szilárdabb kapcsolatot építsenek ki a célközönségükkel, megerősítve a hűséget és az elkötelezettséget.

Példa: Egy kiskereskedelmi vállalat generatív mesterséges intelligenciával hoz létre személyre szabott vásárlási környezetet ügyfelei számára. Az AI elemzi az egyes ügyfelek böngészési előzményeit, vásárlási mintáit és preferenciáit személyre szabott termékajánlások létrehozása céljából, így vonzóbbá és relevánsabbá teszi a vásárlási élményt.